报告：38%的IT专业人士认为数据质量是采用人工智能的主要障碍

　　新德里，6月13日(IANS):周四的一份新报告显示，大约38%的IT专业人士相信人工智能(AI)技术中使用的数据质量和培训，他们将数据质量列为人工智能采用的主要障碍，仅次于安全和隐私风险。

　　据SolarWinds称，尽管人们几乎一致希望采用人工智能技术，但很少有IT专业人士对他们的组织是否准备好整合人工智能有信心，这表明数据、基础设施和安全方面的限制。

　　SolarWinds负责技术和工程的高级副总裁克里希纳?赛(Krishna Sai)表示:“尽管有关人工智能的讨论主导了整个行业，但IT领导者和团队认识到，这项仍在发展中的技术存在巨大风险，急于快速而非聪明地构建人工智能加剧了这种风险。”

　　他补充说:“通过适当的内部系统，以及在构建人工智能时优先考虑安全性、公平性和透明度，这些技术可以成为超负荷工作团队的宝贵顾问和同事。”

　　该报告调查了近700名IT专业人士对人工智能的看法。

　　此外，该报告发现，尽管存在成本、挑战和担忧，但约46%的受访者希望他们的组织能够更快地实施人工智能，但只有43%的人相信他们公司的数据库能够满足日益增长的人工智能需求。

　　大约41%的人说他们有过负面的经历。报告称，其中，隐私担忧(48%)和安全风险(43%)是最常被提及的原因。

　　此外，该报告还提到，IT专业人士呼吁政府加强监管，以解决对安全(72%)和隐私(64%)的担忧。