“收获数据”：拉丁美洲人工智能初创公司改变了农业

　　几个世纪以来，农民们用历书来试图了解和预测天气模式。

　　现在，一批新的拉丁美洲初创公司正在用人工智能帮助实现这一目标，有望在巴西等农业巨头掀起一场农业革命。巴西是世界上最大的大豆、玉米和牛肉出口国。

　　来自巴西米纳斯吉拉斯州(Minas Gerais)的39岁企业家Aline Oliveira Pezente在农业公司路易达孚(Louis Dreyfus Commodities)工作时，注意到巴西农业运营中的一个问题。

　　她说，生产者需要大量的前期信贷来购买种子和化肥等投入物。但是，考虑到难以估量各种风险，从自然灾害(干旱、洪水、作物病害、水土流失)到金融危机(破产、价格暴跌等等)，贷款机构都很谨慎。

　　2018年，艾琳和她的丈夫法布里西奥创办了一家名为“trave”的初创公司，收集大量与农业相关的数据，然后用人工智能对其进行分析，为贷款人分解资本风险，让农民更容易获得信贷。

　　“贷款人习惯于各自使用自己的(风险分析)模型。想象一下就像一个巨大的Excel文件，”艾琳告诉法新社。“但对于人类来说，即使是那些对统计学和数学非常了解的人，也很难建立能够捕捉所有变量之间细微差别的方程。

　　拥有麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)人工智能和数据分析硕士学位的阿琳(Aline)表示:“他们花了三个月的时间来做我们五分钟就能做的事情，而且精确度要高得多。”

　　农业人工智能

　　7年过去了，trave的客户包括金融科技公司和先正达(Syngenta)等农业产业巨头。拉美第二大银行巴西银行(Banco do Brasil)是投资者之一。

　　该公司表示，超过7万名制片人使用Traive的平台，该平台促进了近10亿美元(47亿令吉)的金融业务。

　　艾琳在里约热内卢版的网络峰会上展示了她的作品，这是一个被称为“极客达沃斯”的大型科技聚会。

　　在一个名为“收获数据:下一次农业革命”的小组讨论中，与她一起发言的企业家亚历杭德罗·米塞斯解释了人工智能如何有可能重塑农业。

　　在全球范围内，农民越来越多地求助于人工智能来提高产量和回报，比如自动驾驶拖拉机、跟踪作物健康状况的无人机，以及识别杂草以进行除草剂处理的智能摄像头。

　　米塞斯在波多黎各的创业公司TerraFirma开发了一种人工智能模型，该模型使用卫星图像来预测自然灾害、作物病害和侵蚀等环境风险。

　　“我们坚持物理原理，因为我们相信这是一个基点。了解水是如何运动的，风是如何运动的，在你的农田里不同的太阳照射是如何运作的，”他在网络峰会上说，法新社是今年的媒体合作伙伴。

　　小组成员表示，困难的部分是:人工智能模型必须接受大量数据的训练。

　　尽管农民往往对数据着迷——煞费苦心地跟踪环境条件、投入和生产力——但在世界各地收集和处理这些信息是复杂的。

　　“这是相当资源密集型的。你需要服务器，你需要一个巨大的数据存储库，”39岁的米塞斯说。

　　“这和垃圾进垃圾出的老故事一样。”

　　气候问题

　　农业在巴西等国面临批评，巴西作为农业大国的崛起也导致亚马逊雨林等关键地区的环境破坏激增，而亚马逊雨林是应对气候变化的重要资源。

　　创新乐观主义者认为，到2050年，世界人口预计将达到近100亿，人工智能等技术是人类在不破坏地球的情况下生存的最大希望。

　　32岁的Mariana Vasconcelos是巴西创业公司Agrosmart的首席执行官，该公司利用人工智能帮助农民管理气候风险，并以更可持续的方式生产。

　　“联合国粮农组织表示，我们需要增加粮食产量来养活不断增长的人口。与此同时，我们必须用更少的资源生产:更少的土地，更少的森林砍伐，更少的碳足迹。没有技术，我们怎么能做到这一点呢?”

　　“农业通常被视为自然的对立面。但我认为，技术表明，它实际上可以再生，恢复环境，与自然合作……农业正朝着更可持续的模式发展。”(法新社

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