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5种使用自动化增强网络安全的方法

知识科普 2025年03月31日 13:46 22 admin

  

  当各种网络攻击在数量和复杂程度上不断扩大时,业务安全团队需要一个工具包,使他们能够领先于恶意行为者。当数据不断蔓延、攻击面不断扩大时,保护业务系统比以往任何时候都更加困难。不断变化的合规要求也加大了压力。

  与此同时,人工智能的快速采用正在从意想不到的方向开辟新的漏洞。众所周知,ChatGPT等公共使用的人工智能平台会泄露敏感信息,而威胁行为者正在利用人工智能来加强自己的攻击。难怪DarkTrace最近的一项调查发现,60%的安全负责人认为他们的组织对人工智能威胁准备不足。

  自动化是任何有效的网络安全工具包的关键支柱,它带来了有助于改善保护的新功能,响应时间更快,错误更少,而不是人工团队自己能够实现的。DarkTrace报告指出,虽然只有15%的安全利益相关者认为传统方法可以应对人工智能驱动的威胁,但他们对人工智能驱动的自动化解决方案更有信心。

  在恶意行为者利用自动化攻击您之前,是时候找到明智的方法来使用自动化了。

  您的安全策略和控制是您广泛的攻击面和渴望突破的恶意行为者之间的全部屏障。它们确保每个元素都被正确配置,您的防御正在正常工作,并且您正在满足您的遵从性框架的所有需求。

  GDPR、PCI DSS和HIPAA等框架为保护数据和管理风险提供了结构化指导方针和最佳实践,因此合规性是确保业务连续性和防止破坏性数据泄露的重要一步。例如,GDPR要求采取严格的数据保护措施;HIPAA要求数据保密性、完整性和可用性;PCI DSS则为保护支付卡信息制定了标准。

  Cyber GRC平台Cypago提供自动连续监控解决方案,验证所有这些保护措施始终处于活动状态。它自动从整个生态系统中收集数据,根据您的安全程序和遵从性框架进行检查,并提供有关异常或漏洞的早期警报。

  一旦您使用它来确保您的所有控制与与您公司最相关的遵从性框架保持一致,该平台就会监视您的安全状态的每个方面的变化和差距,包括数据安全性、身份访问和软件开发生命周期。

  随着安全控制变得越来越复杂,人类仍然是最薄弱的环节。网络钓鱼的威胁越来越大,攻击者使用GenAI设计更有说服力的骗局。在最近的一项研究中,81%的安全专业人士将其列为最大的安全风险,这表明限制网络钓鱼和恶意软件等外部威胁是他们最优先考虑的网络安全举措。

  这使得电子邮件安全至关重要。除了持续的员工教育,组织还应该实施一个自动化的解决方案,使用自然语言处理(NLP)来发现可疑的电子邮件和试图接管的账户。

  一些服务甚至使用学习循环来减少误报。下一代网络钓鱼保护还会自动阻止未经授权的访问,并隔离可疑的网络钓鱼电子邮件,以便对其进行仔细评估。

  不法分子正在利用人工智能创建复杂的假冒公司网站,欺骗你的客户泄露个人信息或购买假冒商品。不管公平与否,客户都会把这个骗局归咎于你的公司。这可能会损害品牌声誉和客户忠诚度,并导致人们怀疑你的实际营销存在是否真实。

  Memcyco等基于人工智能的工具使用自动化来主动实时检测虚假网站的创建。它会向您的公司发送警报,并向无意中访问假冒网站的客户弹出警告。如果客户确实在假网站上输入了他们的详细信息,你就会收到即时通知,这样你就可以尽快解决问题。

  该解决方案还提供了有关攻击的完整信息,包括诸如识别攻击者的上下文取证和对个体受害者的影响等详细信息。这使您能够限制任何网站诈骗的后果和持续时间,并防止网站冒充攻击对您的公司和客户造成严重伤害。

  影子IT是一个严重的问题。它指的是员工在您不知情的情况下使用SaaS工具,使您不知道哪些平台可以访问您的系统和数据。

  这个问题现在正在蔓延到影子人工智能,即员工在没有组织批准或监督的情况下使用公开可用的GenAI工具。这些平台通常存在严重的安全漏洞。许多公司保留用户数据是为了模型训练的目的,这增加了意外数据泄露、知识产权盗窃或威胁参与者可以用来渗透您的系统的漏洞的风险。

  应对这些威胁的最佳方式是通过自动化。人工智能解决方案可以不断扫描员工使用的技术,以检测未经授权的工具,并绘制影子技术的每个实例。较新的解决方案包括阴影AI映射以及现有的阴影IT检测功能。

  威胁正在快速发展,所以你的防御不能保持不变。您需要持续主动地扫描您的生态系统,以便了解可能发生的情况,并通过安全分析调整您的策略、调查和响应时间。

  最好使用无监督的机器学习算法,这种算法可以跟踪流量模式,为正常设置基线,并标记表明真正异常的偏差。你需要包括每一个可能的向量,因为没有办法知道下一个威胁会在哪里出现,或者它会以什么形式出现。

  扩展检测和响应(XDR)解决方案,如趋势科技的Trend Vision One,可以自动收集和关联多个安全层的数据,包括电子邮件、物联网设备、服务器、云工作负载和网络。该平台可以发现异常行为,验证威胁的存在,并将低置信度事件关联起来,以揭示复杂的多层攻击。自动响应功能会立即采取行动来减轻攻击企图,例如隔离网络或撤销访问,因此不会有攻击持续数小时不受检查的风险。

  今天的组织面临着比以往任何时候都多的威胁——在数量、载体和复杂程度方面。网络安全团队需要所有他们能得到的帮助,以保持领先于旋风般的攻击和威胁。自动化是改进现有安全解决方案的关键因素。新的高级应用程序可以为恶意参与者提供公平的竞争环境,并恢复对组织安全性的信心。

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