百亿亿次革命：超级计算机带来的生物物理学突破

　　在《生物物理杂志》上的一篇论文中，奥本大学的生物物理学家Rafael Bernardi和他的同事阐明了下一代超级计算机在重塑生物物理学领域的能力。

　　美国国家科学基金会支持的研究人员深入研究了计算建模和实验生物物理学的融合，为未来的发现提供了一个新的视角。

　　现在，生物物理学家在先进的高性能计算的帮助下，可以挑战长期存在的生物学假设，阐明复杂的细节，创造新的蛋白质或设计新的分子电路。计算生物物理学家可以非常详细地模拟复杂的生物过程，从亚原子模型到全细胞模型。

　　贝尔纳迪说:“新的百亿亿次计算机使计算生物物理学家能够超越实验所能做的，以更高的细节水平模拟生物过程。”“例如，我们现在可以在原子水平上了解致病菌在感染过程中如何与人类结合，为人工智能模型生成数据，并开辟新的探索道路。”

　　历史上，物理和化学等领域严重依赖理论模型来指导实验。今天，生物学站在一个类似的十字路口，新颖的软件和专门的硬件成为破译实验数据和提出创新模型的关键。

　　Bernardi表示，橡树岭国家实验室于2021年部署的公共百亿亿次超级计算机Frontier，再加上为生物物理学量身定制的人工智能工具的迅速普及，表明在无缝连接模拟与观察方面取得了重大进展。

　　科学家们相信，计算生物物理学的发展势头标志着一个巨大的转变。Bernardi说，随着生物物理学研究的进展，实验和计算工作的无缝结合有望重新定义知识的前沿，为可能重塑我们对生物世界的理解的发现奠定基础。