什么是GPT-4 Turbo，它比GPT-4更好吗？

　　ChatGPT是OpenAI的GPT-3和GPT-4语言模型的聊天机器人实现，在不到一年的时间里席卷了世界。它的迅速普及使其不断成为头条新闻，因为它因如何使用模型所训练的数据而引发了版权侵权诉讼，以及因在要求事实信息时造假而引发的诽谤诉讼，以及有时表现得令人不安的人性化等等。关于它是什么以及它是如何工作的困惑导致了基于GPT模型的替代聊天机器人，比如微软的必应聊天机器人，增加了引用，以明确它提供的是ChatGPT不能提供的可验证信息。

　　所有这些非常公开的问题都为ChatGPT的发展提供了信息，并且，在11月，OpenAI在首届开发者大会上宣布了一个重要的更新，GPT-4 Turbo。此次更新不仅调整了底层模型及其聊天机器人界面，还为企业用户提供了法律保护。让我们来看看有什么新的。

　　GPT-4 Turbo是ChatGPT核心语言模型的最新版本。虽然它在技术上以各种方式进行了升级，但最重要的区别可能是OpenAI将承担针对企业客户的任何版权侵权诉讼的费用。

　　“OpenAI致力于在我们的系统中内置版权保护措施来保护我们的客户，”官方声明写道。“今天，我们又向前迈进了一步，推出了版权之盾——如果你面临版权侵权的法律诉讼，我们将介入并保护我们的客户，并支付由此产生的费用。这适用于ChatGPT企业版和我们的开发者平台的通用功能。”

　　OpenAI在声明中称，GPT-4 Turbo模型“能力更强，对2023年4月之前的世界事件了如指掌。”它还拥有128k的内容窗口，这意味着这款新机型“可以在一个提示框中容纳相当于300多页的文本”。与此同时，新模型的性能已经进行了优化，因此它需要更少的输入代币，公告描述了“与GPT-4相比，输入代币的价格便宜3倍，输出代币的价格便宜2倍”。

　　在撰写本文时，ChatGPT-4 Turbo仅对付费开发人员可用，但很快就会向公众开放。

　　在声明中，OpenAI吹捧GPT-4 Turbo可以从聊天机器人查询和经过训练的数据中收集到更多的上下文。正如前面提到的，不仅训练数据集是截至2023年4月的，而且聊天机器人现在有一个128k的上下文窗口，这意味着查询现在可以“在一个提示中匹配相当于300多页的文本”。

　　这种更好的上下文理解也可以从删除下拉菜单中看到，下拉菜单规定了你想要与聊天机器人一起使用的其他人工智能工具，比如用于图像生成的dall - e3。例如，从ChatGPT-4 Turbo开始，聊天机器人将从您的查询中理解您正在寻找图像，并因此向DALL-E寻求帮助。如果你明确想要ChatGPT连接到互联网，那么使用“用必应浏览”也是一样。新模型在接到精确指令时也能更好地完成任务，比如被要求编写特定类型的代码。(OpenAI公告中给出的例子是“始终以XML响应”。)

　　与ChatGPT-4相比，运行ChatGPT4-Turbo更高效，因此开发人员在每个令牌的基础上运行chatgpt4的成本更低。从数值角度来看，每1000个输入令牌1美分的比率是之前成本的三分之一，而每1000个输出令牌3美分的比率是ChatGPT-4中成本的一半。

　　如前所述，ChatGPT-4 Turbo在理解上下文方面也得到了显著提升。能够在一个提示中接受相当于300多页的文本，这使得它在总结文档方面比以往任何时候都更强大。就能够以各种方式识别指令而言，它也是一个更好的“倾听者”，例如坚持编写代码或知道何时调用其他AI工具，而无需从下拉菜单中预先选择它们。即使你不把它连接到必应，它也可以访问当代互联网，它的数据集至少已经更新到2023年4月的最新数据。

　　自2022年11月推出以来，ChatGPT-4 Turbo仍然存在许多固有的问题，其中最大的问题是它不能被视为百科全书式的资源。它是一种语言，它的目标不是找到准确的信息。史蒂文·施瓦茨(Steven Schwartz)的案例可能是最好的例证。这位律师在法律研究中寻求ChatGPT的帮助，认为它是一个人工智能辅助搜索引擎。施瓦茨在2023年6月8日提交的文件中解释事情的方式，可能最能解释他和其他人在使用ChatGPT时所面临的困惑。

　　“施瓦茨先生是一名人身伤害和工人赔偿律师，不经常在联邦法院执业，他发现自己在研究1999年《蒙特利尔公约》(Montreal Convention 1999)下的一个破产问题，”他写道。他还发现，他的公司订阅的Fastcase不再适用于联邦搜索。由于没有Westlaw或LexisNexis的订阅，他转向了ChatGPT，他认为这是一个利用人工智能(AI)的备受吹捧的研究工具。他不明白这不是一个搜索引擎，而是一个生成式语言处理工具，其主要目的是根据用户的文本输入，以及在开发或“培训”期间使用的数据和信息中识别出的模式，生成类似人类的文本响应，而很少考虑这些响应是否真实。”