进化使人类的大脑像超级计算机一样运作

　　科学家们已经证实，人类的大脑天生就能进行高级计算，就像一台高性能的计算机一样，通过一种被称为贝叶斯推理的过程来理解世界。

　　在《自然通讯》杂志上发表的一项研究中，来自悉尼大学、昆士兰大学和剑桥大学的研究人员开发了一个特定的数学模型，该模型与人类大脑在阅读视觉方面的工作方式非常吻合。该模型包含了进行贝叶斯推理所需的一切。

　　贝叶斯推理是一种将先验知识与新证据结合起来进行智能猜测的统计方法。例如，如果你知道一只狗的样子，你看到一只毛茸茸的四条腿的动物，你可能会用你的先验知识来猜测它是一只狗。

　　这种固有的能力使人们能够以非凡的精度和速度解读环境，不像机器在提示识别图像面板中的消防栓时，可以通过简单的CAPTCHA安全措施来击败。

　　鲁本·里多博士

　　这项研究的高级研究员、悉尼大学心理学院的鲁本·里多博士说:“尽管贝叶斯方法在概念上很有吸引力，也很有解释力，但大脑如何计算概率在很大程度上是一个谜。”

　　“我们的新研究揭示了这个谜团。我们发现，我们大脑视觉系统的基本结构和连接是以一种允许它对接收到的感觉数据进行贝叶斯推理的方式建立起来的。

　　“这一发现的重要之处在于，它证实了我们的大脑有一种内在的设计，允许这种高级的处理形式，使我们能够更有效地解读周围的环境。”

　　这项研究的发现不仅证实了关于大脑使用贝叶斯推理的现有理论，而且为新的研究和创新打开了大门，在这些研究和创新中，大脑对贝叶斯推理的天然能力可以被用于造福社会的实际应用。

　　Rideaux博士说:“我们的研究虽然主要集中在视觉感知上，但在神经科学和心理学领域有着更广泛的影响。”

　　“通过了解大脑用来处理和解释感官数据的基本机制，我们可以为从人工智能到临床神经学等领域的进步铺平道路，模仿这种大脑功能可以彻底改变机器学习，可能为未来的治疗干预提供新的策略。”

　　由威廉·哈里森博士领导的研究小组通过记录志愿者被动观看显示器时的大脑活动得出了这一发现，这些显示器被设计成引发与视觉处理相关的特定神经信号。然后，他们设计了数学模型来比较关于人类大脑如何感知视觉的一系列相互竞争的假设。

　　DOI: https://doi.org/10.1038/s41467 - 023 - 41027 - w

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