杰弗里·辛顿警告说，在获得诺贝尔奖后，人工智能的危险越来越大

　　英裔加拿大计算机科学家杰弗里·辛顿在获得诺贝尔物理学奖后警告说，人工智能的危险正在增加。

　　76岁的辛顿教授表示，他对被授予这一荣誉感到“目瞪口呆”，他与普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德分享了这一荣誉。

　　虽然他的工作为机器学习(一种允许计算机模仿人类智能的技术)奠定了基础，但他最近的努力集中在倡导更安全的人工智能(AI)上。

　　去年，他从谷歌辞职后成为头条新闻，理由是担心“坏人”会利用这项技术伤害他人。

　　曾被称为人工智能“教父”的辛顿在获胜后接受媒体采访时，再次紧急呼吁企业对人工智能安全进行更多研究。

　　他说，如果不加以控制，这项技术会增加网络攻击和网络钓鱼攻击、虚假视频和持续的政治干预的风险。

　　“相当多优秀的研究人员认为，在未来20年的某个时候，人工智能将变得比我们更聪明，我们需要认真思考届时会发生什么，”他说。

　　“如果你环顾四周，很少有更聪明的东西被更不聪明的东西控制的例子，这让你想知道，当人工智能变得比我们更聪明时，它是否会接管控制权。”

　　他说，得知自己获奖时仍然“震惊”，凌晨1点，他在加州一家酒店接到电话，甚至不知道自己被提名。

　　“我不是物理学家，我非常尊重物理学，”他说。

　　2024年诺贝尔物理学奖得主，普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德教授(左)和多伦多大学的杰弗里·辛顿教授(普林斯顿大学/美联社和诺亚·伯杰/美联社)

　　他说:“我大学一年级后就放弃了物理专业，因为我不会做复杂的数学。因此，获得物理学奖对我来说是非常令人惊讶的。

　　“我很高兴诺贝尔委员会承认人工神经网络领域取得了巨大进步。”

　　他的职业生涯都在研究为人工智能提供动力的技术的开发和使用，并于2018年获得了图灵奖。

　　在离开谷歌之前，辛顿教授在公司的人工智能研究团队和多伦多大学(University of Toronto)工作，他是多伦多大学的名誉教授。

　　他1947年出生于伦敦，父母是昆虫学家霍华德·辛顿和教师玛格丽特·克拉克。他是数学家玛丽·布尔和她的丈夫乔治·布尔的曾曾孙，他们的工作奠定了现代计算机科学的基础。

　　辛顿教授于1978年毕业于爱丁堡大学，获得人工智能博士学位。他说，几十年来，人们都不相信神经网络会取得成果。

　　他说:“人工智能领域的大多数人都说，神经网络永远行不通。”

　　“他们非常确信这些事情只是浪费时间，我们永远无法学习复杂的东西，例如，使用神经网络理解自然语言。但他们错了。”

　　1985年，他参与创建了玻尔兹曼机器，为人工智能图像生成或推荐算法等现代应用铺平了道路。

　　2012年，他和他的两名研究生建立了一个神经网络——一台模仿人类大脑的计算机——可以分析照片并识别常见物体，这被誉为人工智能发展的一个重要里程碑。

　　在他的职业生涯中，包括在加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学任职，辛顿教授拒绝接受美国军方的资助，并搬到加拿大继续他的研究。

　　近年来，他也表达了对人工智能技术对就业市场影响的担忧。

　　辛顿教授与霍普菲尔德教授分享了价值1100万瑞典克朗(81万英镑)的奖金，他说这笔钱将被捐赠出去。

　　“我要把它捐给慈善机构，”他说。

　　“我知道有一个慈善机构，我会给它一些钱，为神经多样性的年轻人提供就业机会。”